rcMeterSnap-ai - regiocom SE

Zählerstandsübermittlung durch automatische Fotoerkennung

Mit rcMeterSnap-ai verwandelt sich die Art und Weise, wie Zählerstände erfasst werden. Der Service bietet die Möglichkeit, Zählerstände einfach, schnell und intelligent aus Kundenbildern des Zählers abzulesen, um effiziente Abrechnungen ihrer Kunden zu gewährleisten.

Sie brauchen Verbrauchswerte und die Kunden haben ein Smartphone!

Der Prozess ist denkbar einfach: Ihre Kunden laden ein Foto des Zählers über Ihre benutzerfreundliche digitale Plattform (App, Messenger, Portal) hoch. In unter drei Sekunden identifiziert rcMeterSnap-ai die Sparte, der Tarif und die Verbrauchswerte.

Transparenz ist uns wichtig: Zeigen Sie Ihrem Kunden das Ergebnis zur Überprüfung und Bestätigung an, damit die Abrechnung auf gemeinsam abgestimmten Werten basiert.

So funktioniert die regiocom-Lösung

rcMeterSnap-ai ist eine fortschrittliche Lösung, die speziell entwickelt wurde, um Zählerstände von analogen Zählern sowie modernen Messeinrichtungen für Strom, Gas und Wasser mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu erkennen. Unser Service meistert Herausforderungen wie Unschärfe, Reflexionen durch Blitzlicht, Schatten und schlechte Lichtverhältnisse. Selbst die drehenden Ziffern analoger Zählwerke werden zuverlässig identifiziert.

Mit rcMeterSnap-ai erhalten Sie nicht nur Informationen über erfasste Zählerstände, sondern auch über die Erkennungssicherheit zu jeder Ziffer. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen, Ihre Kunden aktiv in den Prozess der Qualitätssicherung einzubinden. So können Sie sicherstellen, dass die Abrechnung auf zuverlässigen Daten basiert und das Vertrauen Ihrer Kunden stärken.

Ihre Vorteile

Einfache Erfassung von Zählerständen

Zeitgemäßer Service, der den Kundenerwartungen entspricht

Digitalisierung und Kostenoptimierung des Ableseprozesse

Zuverlässige Werte dank automatisierter Erkennung

Hohe Kundenzufriedenheit

Chance, die Kundenbindung zu steigern

Der Service

Effizienz in der Energieverwaltung beginnt mit präziser Datenakquise. Der rcMeterSnap-ai Service revolutioniert die Erfassung von Zählerständen durch innovative Bilderkennungstechnologie, ohne den Kunden mit komplexen Fotovorgaben zu belasten. Eingebettet in die alltäglichen Prozesse, ermöglicht unser Service sowohl bei Einsatz vor Ort als auch im Backoffice eine zuverlässige und unkomplizierte Datenerhebung.

Unser mehrstufiges Verfahren nutzt aufgabenspezifische Microservices für eine schnelle Anpassung an geänderte Lastensituationen und dies ohne die Qualität zu beeinträchtigen, bei einer Erkennungsrate von über 93 %.

Die innovative Erkennungsmethodik vollzieht sich in vier essenziellen Schritten:

Erkennen der Sparte – Strom, Gas oder Wasser,
Identifikation der relevanten Region-of-Interest (RoI), dem Kernbereich des Zählwerks oder Displays digitaler Messgeräte,
Herausfiltern der Area-of-Digits (AoD), der isolierten Ziffernfelder,
Zuordnung jeder einzelnen Ziffer innerhalb der AoD.

Erhebung von Ableseergebnissen

Referenzen

Minimaler Aufwand für unsere Kunden und uns

"Aufgrund der Energiepreiskrise und der damit verbundenen starken Preisschwankungen war es für uns im vergangenen Jahr besonders wichtig, für die Abrechnung realistische Zählerstände von unseren Kunden zuerhalten.

Der sicherste Weg war für uns die Fotoauslesung. Dank der Lösung rcMeterSnap-ai von regiocom SE haben unsere Kunden und wir minimalen Aufwand, da die Zählerstände automatisch erfasst, übermittelt und direkt ins Abrechnungssystem übertragen werden. Durch die gleichzeitige Archivierung der Fotos ist jederzeit eine Plausibilitätsprüfung möglich. Überzeugt hat uns zudem die schnelle und unkomplizierte Abwicklung. Von der ersten Abstimmung bis zum Versand der Ablesekarten vergingen weniger als zwei Monate. Auch für die Zukunft und die damit einhergehende Digitalisierung setzen wir vertrauensvoll auf die stetigen Innovationen der regiocom SE.“

Julia Teige (Bereichsleiterin Vertrieb)
Stadtwerke Schönebeck GmbH

Ihre Ansprechpartnerin

Sandra Rüdiger

Telefon
E-Mail senden

Downloads

rcMeterSnap-ai Produktblatt

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