Zählerstände erfassen – ohne Medienbruch
Der Anwendungsfall ist klar definiert:
Kunden verfügen über ein Smartphone, Energieversorger benötigen valide Verbrauchswerte für Abrechnung, Prognose und Kundenkommunikation.
Der Prozess ist bewusst schlank gehalten:
Kunden laden ein Foto ihres Zählers über bestehende digitale Kanäle hoch – App, Kundenportal oder Messenger. Innerhalb von unter drei Sekunden erkennt rcMeterSnap-ai automatisch
- die Sparte (Strom, Gas oder Wasser),
- den Tarif bzw. die relevante Anzeige,
- sowie die Verbrauchswerte.
Das Ergebnis wird dem Kunden zur Transparenzprüfung und Bestätigung angezeigt. Erst danach erfolgt die Übergabe an das Abrechnungssystem. Das reduziert Rückfragen, Korrekturen und nachgelagerte Klärungen signifikant.
Technologische Grundlage: KI statt manueller Nacharbeit
rcMeterSnap-ai basiert auf einer mehrstufigen, KI-gestützten Bilderkennung, die speziell für die Anforderungen der Energiebranche entwickelt wurde. Die Lösung verarbeitet sowohl analoge Zähler als auch moderne Messeinrichtungen zuverlässig – auch unter realen Bedingungen.
Typische Störfaktoren wie
- schlechte Lichtverhältnisse,
- Unschärfen,
- Spiegelungen durch Blitzlicht,
- Schatten oder
- drehende Ziffern analoger Zählwerke
werden systemseitig berücksichtigt. Die aktuelle Erkennungsrate liegt bei über 93 Prozent – im Masseneinsatz ein entscheidender Effizienzfaktor.
Der Erkennungsprozess folgt vier klaren Schritten:
- Erkennung der Sparte (Strom, Gas, Wasser)
- Identifikation der relevanten Region of Interest (RoI)
- Extraktion der Area of Digits (AoD)
- Zuordnung und Bewertung jeder einzelnen Ziffer inklusive Erkennungssicherheit
Diese zusätzliche Erkennungssicherheit je Ziffer schafft Transparenz und ermöglicht eine gezielte Qualitätssicherung – gemeinsam mit dem Kunden.
Effizienzgewinn für Energieversorger
rcMeterSnap-ai ist kein isoliertes Tool, sondern ein integrierbarer Service für operative Prozesse. Die Lösung lässt sich flexibel in bestehende Systemlandschaften einbinden und unterstützt sowohl den Einsatz im Backoffice als auch kundennahe Self-Service-Szenarien.
Konkrete Vorteile für Energieversorger:
- Reduzierter manueller Aufwand bei der Zählerstandserfassung
- Beschleunigte Abrechnungsprozesse
- Höhere Datenqualität durch automatisierte Erkennung
- Archivierung der Fotos für spätere Plausibilitätsprüfungen
- Skalierbarkeit durch Microservice-Architektur
Gerade in volatilen Marktphasen – etwa bei stark schwankenden Energiepreisen – sorgt rcMeterSnap-ai für belastbare Ableseergebnisse und reduziert operative Risiken.
Praxisbewährt im Einsatz
Der Mehrwert zeigt sich insbesondere im realen Betrieb:
„Dank der Lösung rcMeterSnap-ai von regiocom haben unsere Kunden und wir minimalen Aufwand, da die Zählerstände automatisch erfasst, übermittelt und direkt ins Abrechnungssystem übertragen werden. Die Archivierung der Fotos ermöglicht jederzeit eine Plausibilitätsprüfung. Überzeugt hat uns zudem die schnelle und unkomplizierte Umsetzung.“
Julia Teige, Bereichsleiterin Vertrieb, Stadtwerke Schönebeck GmbH
rcMeterSnap-ai adressiert ein zentrales Problem der Energiewirtschaft mit einer klaren, technisch sauberen Lösung: präzise Zählerstandserfassung per Foto, unterstützt durch KI, integriert in bestehende Prozesse. Für Energieversorger bedeutet das geringere Kosten, höhere Datenqualität und eine messbar bessere Customer Experience – ohne zusätzliche Hürden für den Kunden.
Alle Leistungen der regiocom-Gruppe
Titelbild: KI-generiert mit SORA